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2024年11月のNebulaアップデートでは、チャットの会話をNebulaにシームレスに取り込むためのカスタムファイルフォーマット、*.neml（別名NEML、「Nebula EML」の略）が導入された。
進化し続けるデータ管理の世界において、Nebulaはチャットデータを含む様々な種類のデータを扱うための強力なツールとして際立っている。企業内のチャット（Microsoft Teams、Slack、Google Chat）、SMS（Short Message Service）、MMS（Multimedia Messaging Service）、ソーシャルメディアアプリケーションなど、チャットやショートメッセージデータを扱うプロジェクトにおいて、Nebulaは必要不可欠なショートメッセージデータの効率的な検索、レビュー、作成を実現します。
基本を理解する
NEML ファイルは正規化されたショートメッセージデータをカプセル化したものであり、チャットや会話に似たほぼすべてのデータを NEML ファイルに変換して Nebula に読み込むことができる。
NEML ファイルは Nebula が電子メールを処理するのと同様に Nebula Processing を通過する。添付ファイルはすべてNEML親ファイルのファミリーメンバーとして保持される。
連結されたチャットは Review の標準的な Nebula HTML ビューアによって、リッチで視覚的な会話レイアウトでレンダリングされる。画像、アニメーションGIF、オーディオスニペットなどのインライン添付ファイルは、可能な限り会話内の元の相対位置で表示される。
メタデータは既存の Nebula フィールドにマッピングされ、日付や参加者のような汎用フィールドもあれば、チャットスレッド ID のようなチャット固有のフィールドもあります。
NEML生成のためのReadySuite統合の検討
ReadySuiteは、ロードファイルのインポートとエクスポート、ドキュメントボリュームとプロダクションセットの表示、検証、品質管理を実行できるソフトウェアアプリケーションです。ReadySuiteは、あらゆる種類の組織で訴訟サポートの専門家が最も広く使用しているユーティリティツールキットの1つです。ロードファイル管理に加え、ReadySuiteはMicrosoft Teams、Google Chat、Slackなどのプラットフォームからチャットメッセージングデータを収集し、変換することができます。ReadySuiteは、電話データ（SMS/MMS）のCSV/DATを処理し、RSMFファイルをNEMLに変換することもできます。現在、NEMLファイルはReadySuiteでのみ作成可能です。
ReadySuiteの詳細はこちらをご覧ください。
ReadySuite チャットプロジェクトにソースデータをロードすると、ReadySuite のチャットエクスポートツールと同じオプションが利用できます。バッチ処理、時間による分割、NEMLファイルフォーマットへの再エクスポートが可能です。
様々なバッチ化ストラテジーを選択することで、会話を独自のNEMLファイルセットに配置することができます。例えば、会話/スレッドIDでバッチ処理することができます。複数の会話が1つのNEMLファイルに存在することがあるため、ConversationまたはThread IDでバッチ処理すると、代わりに1つのNEMLファイルに1つの会話を要求することができます。
ステージの設定エクスポート設定の指定
ReadySuiteは2つの異なる方法でNEMLファイルを生成できます。バッチオプションは、下流の文書レビューの合理化に役立つため、この2つのオプションの間で人気が高まっています。この方法では、複数のメッセージが1つのNEMLファイルにまとめられ、実質的に会話の記録として機能します。バッチ形式を選択することで、データをどのようにグループ化するかの基準を設定することができ、送受信されるメッセージごとに個別のデータベースレコードを作成するという過剰な作業を避けることができます。
次に、（オプションで）NEMLファイルを日付期間で分割することができます。年単位、月単位、週単位、日単位、さらに時間単位での分割が可能です。また、プラットフォームの種類（Microsoft Teams、Slack、Google Chat）や会話の種類（直接1対1、グループ、チャンネルなど）でバッチを分割することもできます。
まとめ
Microsoft Teams、Google Chat、Slack、モバイルチャットのいずれを扱う場合でも、NEMLフォーマットはスムーズなワークフローとNebulaとの互換性を保証します。NEML ロードファイルを作成することで、異なるプラットフォーム間でのコミュニケーションデータの管理プロセスが簡素化される。ユーザはチャットデータを効率的に扱うことができ、NEMLロードファイルへの移行はシームレスで簡単です。