AIは初期段階の症例評価をどのように改善できるか？

AIは、法務チームが案件を早期に理解し、事案戦略を早期に策定し、新たな事実が明らかになるにつれて戦略を改善するのに役立ちます。

AIは、関係者、一連の出来事、重要な証拠、ストーリーを変える新たな事実など、事案戦略を形成する断片をリーガルチームが早期に発見できるよう支援することで、事案の早期評価を向上させます。このような早期の見解により、チームは案件の進展に合わせてアプローチを改良する時間を増やすことができる。

これが、KLDiscoveryのNebulaプラットフォームの一部であるAI Case Explorerの背景にある考え方だ。AIケース・エクスプローラーは、法務チームが案件データを早期に探索し、戦略を形成するシグナルを特定し、新たな事実が明らかになるたびに分析を見直すことができるように構築されています。

理解を深める方法

あなたは部屋を読み始めました。誰が話しているか？誰が静かになったか？気が散っているように見えるのは誰か？イライラしている人は？誰が取り組んでいるように見えるか？あなたは判断を下す。

すると状況が変わる。誰かがあなたの知らない詳細を付け加え、あなたは即座に部屋の読み方を変える。

これが私たちの脳の働きだ。私たちは、見たり聞いたりできることから始め、文脈が増えるにつれて調整する。

法務チームも、案件の初期段階では同じことをする。

文書が集められる。名前、日付、争点は目に見えるかもしれない。しかし、ストーリーはまだ形成中である。案件戦略は、どの詳細が重要で、それらがどのようにつながり、新しい情報が現れたときに何が変わるかを知っているかどうかにかかっている。

そこで重要になるのが、早期事案評価である。

早期事案評価とは、法務チームが事案について早期に理解し、事案戦略を早期に策定し、新たな事実が明らかになるにつれて事案戦略を改善できるようにすることである。

早期事案評価は話がはっきりする前に始める

リスクを評価し、重要な問題を特定し、レビューの優先順位をつけ、インタビューや宣誓証言の準備をし、クライアントに助言しなければならないというプレッシャーがある。しかし、事実はまだ不完全です。ストーリーはまだ形になっていない。

文書はあるが、ストーリー、戦略、リスクプロファイルはまだ形になっていない。

どの人物が最も重要なのか？
何が最初に起こったのか？
どの文書が分析を変えるのか？
チームの前提を変える新事実は何か？

これらの疑問は、すぐに答えが出るとは限らない。チームがデータを分析し、パターンが見えてくるにつれて、これらの疑問は深まっていく。早期の事案評価により、リーガル・チームは、生の情報から事案の実務的理解へと移行することができる。

その理解が、案件戦略の基礎となる。

しかし、その理解は一度に得られるものではない。

それは通常、データ内部のシグナルから始まる。明らかなものもある。また、それらがどのように結びつくかをチームが確認して初めて重要になるものもある。初期のケース評価では、これらのシグナルは多くの場合、「人」「時間」「証拠」「新事実」の4つの分野に分類される。

それぞれが、チームが案件をどのように理解し、案件戦略がどのように具体化し始めるかに影響を与える。

シグナル1：人

どの案件にも名前があるが、どの名前にも同じ重みがあるわけではない。

ある人物の役割のために頻繁に登場する名前もある。また、リーガルチームが理解する必要のある決定、会話、問題の近くに現れ続けるために重要になる名前もある。

案件の初期段階において、法務チームは、文書に登場する人物以上のことを理解する必要がある。誰がストーリーの中心人物なのかを理解する必要がある。

それには以下のような質問が含まれる：

• 重要なコミュニケーションに関与しているのは誰か？

• 異なるチーム、問題、出来事を結びつけているのは誰か？

• 問題が変化し始めたときに登場するのは誰か？

• 法務チームは、誰にレビュー、インタビュー、さらなる分析を優先させるべきか？

人は、問題に形を与える手助けをする。また、リーガルチームが次にどこに目を向けるべきかを決める助けにもなる。

シグナル2：時間

時間は、法務チームが事実がどのように進展したかを理解するのに役立つ。

ある文書が、月曜日にはあることを意味していても、金曜日に何が起こったかを理解すれば、まったく異なるものになる。誰が何を知っていて、いつそれを知り、次に何をしたのかによって、法務チームの記録全体の読み方が変わってくる。

それは、ある問題が突然現れたのか、時間をかけて発展したのか、あるいは重要な決定の後に変化したのかを、リーガルチームが確認するのに役立つ。

チームが一連の流れをより早く理解できるようになれば、早期の訴訟評価はより価値あるものとなる。

その目的は、出来事がどのように進展し、タイミングがどのように訴訟戦略に影響するかを理解することである。

シグナル3証拠

すべての文書が同じではありません。

ほとんどの文書は背景を埋めるのに役立ちます。関係者、争点、時期、チームの戦略を変える可能性のある事実などである。

強力な証拠によって、チームは質問の焦点を絞ることができる。有力な証拠は、作業中の理論を確認し、仮定を弱め、あるいは注目に値する新たな問題を明らかにすることができる。

リーガルチームが重要な証拠を早期に特定できれば、リスクを評価し、戦略を準備し、最も重要なことに焦点を絞って検討する時間が増える。

シグナル4新たな事実

新たな事実は、それ以前の事実の理解の仕方を変える可能性がある。

別の当事者から提出された資料により、時系列が変更される。
レビューのフィードバックにより、初期のケース理論が不完全であったことが判明する。
規制当局から、チームが予期していなかった質問がなされる。

いずれの場合も、問題は変化する。

だからこそ、事案の理解は固定的なものではありえない。リーガルチームは、事実に関する一つの見解から出発し、新たな人物、証拠、問題点が浮上するにつれて、それを洗練させていくことがある。

案件の理解は、段階を踏んで行われる。最初のパスでは、方向性が示される。次のパスでは、より鋭い質問がなされる。別のパスでは戦略が変わるかもしれない。別のパスでは、チームが見逃していたことが明らかになるかもしれない。

すべての新しい事実は、それ以前の事実の意味を変える可能性を秘めている。

ケース戦略が峠を越えて発展する理由

訴訟戦略は、ある瞬間に構築されるものではない。

それは、法律チームがデータを検討し、新しい情報を評価し、以前の前提を再検討する中で発展していくものである。案件の初期段階における戦略は、方向性としては有用かもしれないが、最終的なものになることはほとんどない。

というのも、リーガルチームは、その時点で分かっていることに基づいて意思決定を行うからである。知識が変われば、戦略もそれに合わせて変わるはずだ。

これはリーガルAIにとって重要な違いである。

リーガルAIの未来は、より迅速な回答や静的な要約に限定されるべきではない。リーガルチームは、より良い文脈、より良い質問、より多くの情報に基づいた問題の理解によってデータを再確認するのに役立つツールを必要としている。

最も価値のある洞察は、常に最初に得られるとは限らない。時には、チームが別の角度から問題を見た後に得られることもある。

AIはリーガルチームがデータを再確認するのを助けるべき

AIは、リーガルチームがパターンを特定し、情報を結びつけ、案件が進展するにつれてデータに立ち戻るのを支援することで、初期の案件評価において重要な役割を果たすことができる。

つまり、チームが法的判断をサポートする方法で、人物、タイムライン、証拠、新たな事実を探索するのを助けるということだ。

AIが最も有用なのは、弁護士が早期に案件をより明確に把握し、早期に案件戦略を策定し、新たな事実が明らかになるにつれてその戦略を洗練させるのを支援する場合である。

その意味で、AIは法務チームの思考をサポートするものであるべきだ。より良い質問をし、仮定を検証し、案件の展開に伴ってストーリーがどのように変化するかを理解するのに役立つはずだ。

AI Case Explorerとケース理解の未来

AI Case Explorerは、このような考えに基づいて構築され、KLDiscoveryのNebulaプラットフォームの一部として提供されています。

AI Case Explorerは、重要な人物や時系列の特定から証拠の評価、新たな事実が明らかになった場合の分析の再検討まで、法務チームがより焦点を絞った方法で案件データを処理するのに役立ちます。

これは、法務チームにとって重要なことである。案件の進展に合わせて理解を深めていく方法が必要なのだ。

早期の案件評価は、チームが文書から方向性へと移行するのに役立つはずである。事実から戦略へ。第一印象から、より洗練された案件理解へ。

事件は変化する。新しい証拠が現れる。仮定は進化する。理解が深まるにつれ、戦略も改善される。

早期ケース評価の未来は、法務チームがより早く理解し、より早く学び、ストーリーが明確になるにつれてケース戦略を洗練させることを支援します。

AI Case Explorerの使用例を見る

AI Case Explorerがどのように法務チームを支援し、案件を早期に理解し、案件戦略を早期に策定し、新たな事実が明らかになるにつれて戦略を洗練させるかをご覧ください。