Verminderen voordat je gaat beoordelen
Verlaag de totale materiaalkosten door alleen relevante, verdedigbare gegevens te promoten in omgevingen met hoge beoordelingskosten.
Eerder slimmere beslissingen nemen. Nebula combineert geavanceerde AI, vroegtijdig inzicht, gecontroleerde workflows en verdedigbare resultaten gedurende de gehele e-discovery levenscyclus.
Nebula is KLDiscovery's AI-aangedreven eDiscovery platform dat is gebouwd om teams te helpen eerder inzicht te krijgen in hun data en de kosten te beheersen gedurende de gehele levenscyclus van de zaak. Het ondersteunt workflows van ingestion en vroege beoordeling tot review en productie binnen een gestructureerde, verdedigbare omgeving.
Wanneer zaken op ondernemingsschaal beoordeeld moeten worden, werkt de Nebula samen met RelativityOne om gerichte data te promoten in geavanceerde casemanagement- en samenwerkingsworkflows, zodat wereldwijde teams met vertrouwen kunnen schalen zonder te vroeg te veel kosten te hoeven maken.
Juridische teams staan onder toenemende druk om sneller te handelen, kosten te beheersen en verdedigbaarheid aan te tonen. De hoeveelheid gegevens blijft groeien, terwijl de verwachtingen rond AI en automatisering toenemen.
Veel organisaties zetten te vroeg in op dure reviewomgevingen of kiezen voor automatisering zonder transparantie. Het resultaat is onnodige uitgaven, inconsistente workflows en extra risico.
De Nebula pakt dit aan door teams te helpen hun data eerder te begrijpen, slim te reduceren en alleen te schalen als de complexiteit daarom vraagt.
ECAi gebruikt generatieve AI om datasets te analyseren en gestructureerde case samenvattingen te produceren die thema's, beheerders, communicatieactiviteiten en potentiële risico's benadrukken. Het genereert automatisch aanpasbare categorieën, waardoor teams snel een casusstrategie kunnen bepalen terwijl de gebruiker de controle en transparantie behoudt.
De interactieve tijdlijn visualiseert op dynamische wijze de communicatieactiviteit in de loop van de tijd, waardoor een gedetailleerde analyse van pieken, hiaten en belangrijke gebeurtenissen mogelijk wordt. De tijdlijn wordt automatisch gegenereerd op basis van systeemmetadata en vervangt statische datumfilters door een strategische kijk op hoe zaken zich ontwikkelen.
Navigatie op trefwoord stelt gebruikers in staat om door documenten te bladeren op trefwoord, direct binnen de beoordelingsinterface. Het ondersteunt zowel tekst- als HTML-formaten en verbetert de snelheid, context en precisie tijdens de documentanalyse.
Geïntegreerde modellen voor machinaal leren ondersteunen prioritering, clustering en strategieën voor continu actief leren. Deze tools versnellen de beoordeling met behoud van verdedigbaarheid en analytische transparantie.
Groepeer automatisch verwante communicatie en identificeer vergelijkbare documenten om het aantal beoordelingen te verminderen. Deze functies stroomlijnen de analyse en voorkomen overbodige beoordelingen van grote datasets.
Selecteer en promoveer alleen relevante, verdedigbare gegevens naar RelativityOne wanneer zaken op ondernemingsschaal moeten worden beoordeeld. Behoud de continuïteit zonder te vroeg een volledige review uit te voeren.
Nebula werkt op beslissingsniveau. Waar veel platformen zich alleen richten op review workflows, zorgt de Nebula voor vroegtijdig inzicht, intelligente reductie en gecontroleerde promotie in enterprise review omgevingen.
Verlaag de totale materiaalkosten door alleen relevante, verdedigbare gegevens te promoten in omgevingen met hoge beoordelingskosten.
Draai zaken volledig in Nebula of koppel ze met RelativityOne, afhankelijk van complexiteit en risico.
Elke implementatie van de Nebula wordt ondersteund door KLDiscovery professionals die op elk moment kunnen ingrijpen.
Versnel inzicht zonder de verdedigbaarheid of controle op te offeren.