Treffen Sie früher klügere Entscheidungen. Nebula kombiniert fortschrittliche KI, frühzeitige Erkenntnisse, kontrollierte Workflows und vertretbare Ergebnisse über den gesamten eDiscovery-Lebenszyklus.
Nebula ist die KI-gestützte eDiscovery-Plattform von KLDiscovery, die Teams dabei hilft, ihre Daten früher zu verstehen und die Kosten während des gesamten Lebenszyklus einer Angelegenheit zu kontrollieren. Sie unterstützt Workflows von der Aufnahme und frühen Bewertung von Fällen bis hin zur Überprüfung und Produktion innerhalb einer strukturierten, vertretbaren Umgebung.
Wenn Angelegenheiten eine Überprüfung auf Unternehmensebene erfordern, arbeitet Nebula mit RelativityOne zusammen, um gezielte Daten in fortschrittliche Fallmanagement- und Kollaborations-Workflows einzubringen, so dass globale Teams zuversichtlich skalieren können, ohne zu früh Kosten zu verursachen.
Rechtsteams stehen zunehmend unter dem Druck, schneller zu agieren, Kosten zu kontrollieren und Glaubwürdigkeit zu demonstrieren. Die Datenmengen nehmen weiter zu, während die Erwartungen an KI und Automatisierung steigen.
Viele Unternehmen legen sich entweder zu früh auf teure Prüfumgebungen fest oder führen Automatisierungen ein, denen es an Transparenz fehlt. Das Ergebnis sind unnötige Ausgaben, inkonsistente Arbeitsabläufe und zusätzliche Risiken.
Nebula hilft Teams dabei, ihre Daten früher zu verstehen, intelligent zu reduzieren und nur dann zu skalieren, wenn die Komplexität es erfordert.
ECAi nutzt generative KI, um Datensätze zu analysieren und strukturierte Fallzusammenfassungen zu erstellen, die Themen, Betreuer, Kommunikationsaktivitäten und potenzielle Risiken hervorheben. ECAi generiert automatisch anpassbare Kategorien, die den Teams helfen, schnell eine Fallstrategie zu entwickeln und gleichzeitig die Kontrolle und Transparenz für den Benutzer zu behalten.
Die interaktive Zeitleiste visualisiert dynamisch die Kommunikationsaktivitäten im Zeitverlauf und ermöglicht eine detaillierte Analyse von Spitzen, Lücken und wichtigen Ereignissen. Sie wird automatisch aus System-Metadaten generiert und ersetzt statische Datumsfilter durch eine strategische Sicht auf die Entwicklung der Dinge.
Die Schlagwortnavigation ermöglicht es den Benutzern, sich direkt in der Überprüfungsoberfläche nach Schlagwörtern durch die Dokumente zu bewegen. Sie unterstützt sowohl Text- als auch HTML-Formate und verbessert die Geschwindigkeit, den Kontext und die Präzision bei der Dokumentenanalyse.
Integrierte Modelle für maschinelles Lernen unterstützen Priorisierung, Clustering und kontinuierliche aktive Lernstrategien. Diese Tools beschleunigen die Überprüfung und sorgen gleichzeitig für Verteidigungsfähigkeit und analytische Transparenz.
Gruppieren Sie automatisch verwandte Kommunikationen und identifizieren Sie ähnliche Dokumente, um das Prüfvolumen zu reduzieren. Diese Funktionen rationalisieren die Analyse und verhindern eine redundante Überprüfung großer Datenmengen.
Wählen Sie nur relevante, vertretbare Daten aus und leiten Sie sie an RelativityOne weiter, wenn eine Überprüfung auf Unternehmensebene erforderlich ist. Bewahren Sie Kontinuität, ohne sich zu früh auf eine umfassende Prüfung festzulegen.
Nebula arbeitet auf der Entscheidungsebene. Während sich viele Plattformen nur auf Überprüfungsworkflows konzentrieren, ermöglicht Nebula einen frühzeitigen Einblick, eine intelligente Reduzierung und eine kontrollierte Beförderung in die Überprüfungsumgebungen von Unternehmen.
Senken Sie die Gesamtkosten, indem Sie nur relevante, vertretbare Daten in kostenintensive Prüfungsumgebungen einbringen.
Je nach Komplexität und Risiko können Sie die Angelegenheiten vollständig in Nebula abwickeln oder mit RelativityOne kombinieren.
Jede Nebula-Implementierung wird von KLDiscovery-Experten unterstützt, die jederzeit eingreifen können.
Beschleunigen Sie den Einblick, ohne die Verteidigungsfähigkeit oder Kontrolle zu verlieren.
1.800+ Nebula-Kunden weltweit 550+ TB aktiv gehostet 24/7/365 globales Support-Modell Zuverlässig bei regulierten und grenzüberschreitenden Angelegenheiten Mehr als 35 Jahre Erfahrung im Bereich eDiscovery
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