都合の良い時に電話がかかってくることはめったにない。その後に待ち受けているのは、範囲、影響を受ける個人、規制当局への暴露を理解しなければならないというプレッシャーである。報告スケジュールはすぐに開始される。リーダーシップは明確さを求めます。取締役会は情報に基づいたガイダンスを期待する。
従来の訴訟ワークフローは、インシデント対応用に設計されていない。コンセプト主導のレビューは特定を遅らせる。広範な弁護士によるレビューがコストを膨らませる。遅延はリスクを増大させる。
法務チームは、防御可能な回答を迅速に必要としています。
KLDiscoveryのアプローチは、サイバーインシデント対応に特化したものであり、現代の情報漏えい事件を定義する緊急性、法規制への露出、データ識別の要求を中心に構成されています。
従来のeDiscoveryプロバイダーは、訴訟レビューの枠組みでインシデントにアプローチしていました。当社のモデルは、データマイニングを目的として構築されています。機密データを特定し、影響を受ける個人に関連付け、コンプライアンスと情報開示のために調査結果を明確に文書化します。このプロセスは、防御可能性を犠牲にすることなく、通知速度を調整します。
リスクの高いシナリオでは、早期の明確化が交渉姿勢、報告戦略、経営陣の意思決定に影響します。当社は、テラバイト単位の漏洩データを取り込み、数日以内に最初の影響予測を提供することで、弁護士が情報に基づいた判断のもと、暴露を評価し、前進することを可能にしています。
データはしばしば国境を越えることができません。当社の専門チームは、米国、EU、インドにまたがって活動し、現地の規制制約のもとでレビューを管理しています。この体制は、一貫性と管理された実行を維持しながら、コンプライアンスをサポートします。
インシデントが単一のデータソースに関わることは稀です。当社では、必要に応じて個人情報の分析と機密性の高い企業情報の分析を分離し、プラットフォーム間で並行してワークストリームを管理します。その結果、包括的な影響評価を、複雑な複数事業体の環境においても効率的に提供することができます。
当社は、サイバーインシデントを技術的な側面を持つ法的な出来事として捉えています。当社のリーダーシップは、当初からお客様の法務チームと直接連携し、報告義務、特権の考慮、管轄区域の制約を中心にワークフローを構築します。
インシデントのスペシャリストは、機密データを効率的に分離するために設計されたターゲットデータマイニング手法を適用します。AIが支援する優先順位付け、構造化された検証、および文書化された意思決定パスにより、スピードと弁護性のバランスが保たれます。データのローカライゼーションに関する法律が適用される場合は、地域チームが管轄区域内のレビューを管理します。
計画的な実行体制を構築します。監視は継続します。文書化は一貫性を保ちます。結果は、規制当局への報告、取締役会とのコミュニケーション、訴訟の可能性など、法務チームが信頼できる形で提供されます。
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