Ediscovery.comレビューは、リーガルテクノロジー業界で最も強力な予測コーディング機能を備え、重要な時間とコストを節約する迅速かつ正確な文書レビュー結果を提供します。

ミネアポリス発 - 2014年9月23日- Ediscoveryおよびデータ復旧製品・サービスのリーディング・プロバイダーであるKLDiscoveryは本日、2014年ニューヨーク・ロー・ジャーナル・サーベイにおいて、予測コーディング・ソリューションの第1位に選ばれたことを発表しました。第5回ニューヨーク・ロー・ジャーナル・サーベイは、全米のALM読者から90のカテゴリーにわたって8,000票以上の投票を集めました。KLDiscoveryのプラットフォームは、市場参入から5年間で数千件の案件で使用されています 。

「KLDiscoveryの製品管理担当副社長であるジョン・グランカリッチ氏は、「ニューヨーク・ロー・ジャーナルの読者から、業界をリードするプレディクティブ・コーディング・テクノロジーとして選ばれたことを光栄に思います。「この賞は、レビューの予測コーディング技術が、文書レビューのスピード、一貫性、正確性を向上させる上で非常に有効であることを示しています。

Review の予測コーディングは、人間の専門知識を活用し、最適な技術結果を導き出します。KLDiscoveryのプレディクティブ・コーディング・プラットフォームのパワーは、3つのコンポーネントが連動することで発揮されます。

• ワークフロー技術は予測コーディングと統合され、品質管理を確実にする内蔵のセーフガードにより、文書のルーティングと配布を自動化します。
• 文書が手元に届くと、スマート・トレーニング・テクノロジーがユーザーの判断とランダム・サンプリングの両方から学習し、レビューのために重要な文書に即座に優先順位をつけます。より多くの文書がトレーニングされるにつれて、予測コーディングアルゴリズムは「より賢く」なり、新しい基準に容易に適応できるようになります。
• 最後に、品質管理とサンプリング技術により、文書分類の有効性を監視し、本番での防御に必要な信頼レベルに到達します。

レビューの革新的なボリューム・コントロール・メカニズムにより、KLDiscoveryの予測コーディングの受賞歴のあるパワーは、カリング、フィルタリング、初期データ評価、レビューの経験全体を通して利用可能です。KLDiscoveryの予測符号化技術の詳細については、http:// をご覧いただくか、http:// でデモをご覧ください。