KI-gestützte Erkennung von PII und PHI | Intelligentere eDiscovery

Es ist kein Geheimnis, dass Daten in der heutigen digitalen Landschaft eine immer zentralere Rolle spielen. Von internen E-Mails bis hin zu Kundendatensätzen und darüber hinaus erzeugen und verarbeiten Unternehmen täglich riesige Mengen an sensiblen Informationen. Im Zusammenhang mit eDiscovery birgt dieser Zustrom sowohl Chancen als auch Risiken. Rechtsteams müssen nicht nur Millionen von Dokumenten durchsuchen, um die wichtigsten Fakten zu finden, sondern auch die kritische Verantwortung für den Schutz von personenbezogenen Daten und geschützten Gesundheitsdaten übernehmen. Jede Art von Daten birgt unterschiedliche Risiken und erfordert eine angemessene, gesetzeskonforme Reaktion, wenn sie preisgegeben werden.

Deshalb freuen wir uns sehr, die PII und PHI Detection & Extraction für Nebula zu veröffentlichen, die sich die Leistungsfähigkeit der KI zunutze macht. Diese fortschrittliche Funktion markiert automatisch sensible Informationen, die tief in Datensätzen verborgen sind, und ermöglicht es Rechtsteams, schneller zu handeln, Risiken zu reduzieren, die Privatsphäre zu schützen und die Einhaltung der sich entwickelnden Vorschriften zu gewährleisten.

Warum das wichtig ist

Die Erkennung von PII/PHI ist nicht mehr nur ein "Nice-to-have", sondern eine entscheidende Fähigkeit, die Unternehmen hilft, die wachsenden gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen. Mit Nebula können Teams diese Ziele erreichen, ohne Kompromisse bei Geschwindigkeit oder Genauigkeit einzugehen. Die PII/PHI-Erkennung von Nebula bietet eine enorme Genauigkeit, Wiederauffindbarkeit und Präzision und ermöglicht eine schnelle Entdeckung sensibler Informationen, so dass Teams Daten schnell umleiten, überprüfen, redigieren oder zurückhalten können.

PII/PHI Detection & Extraction bietet Rechtsteams die Möglichkeit, Folgendes zu tun:

• Automatische Erkennung sensibler personenbezogener Daten in riesigen Datenbeständen

• Integration fortschrittlicher KI-gesteuerter Early Case Assessment (ECA)-Workflows

• Beschleunigung von Datenschutzprüfungen bei Untersuchungen und Rechtsstreitigkeiten

• Rationalisierung von Arbeitsabläufen durch Integration der Erkennung in bestehende Überprüfungsprozesse, Minimierung des manuellen Aufwands und Verringerung der Überprüfungszeit und -kosten

• Reduzieren Sie das Risiko und stellen Sie die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie HIPAA, CCPA und GDPR sicher.

• Schutz und/oder Schwärzung sensibler Informationen vor der Produktion, um eine versehentliche Offenlegung zu verhindern

• Exportieren Sie wichtige Ergebnisse und erstellen Sie Berichte zur Unterstützung von Audits, Schwärzungen oder Benachrichtigungen über Datenschutzverletzungen.

• Schnelle Reaktion auf Datenschutzverletzungen durch automatische Identifizierung von Datentypen, betroffenen Personen und Umfang

Entwickelt für reale Anwendungen

Im Gegensatz zur manuellen Mustererkennungssuche oder zu teuren Zusatzprodukten ohne Plattformintegration ist die Nebula-Lösung vollautomatisch, extrem anpassbar, einfach zu bedienen und vollständig in bestehende Nebula ECA & Review-Workflows integriert. Diese leistungsstarke Fähigkeit wird durch die folgende Spitzentechnologie ermöglicht:

• Smart Hybrid Detection Engine

  • Kombiniert KI-Textanalyse mit Hunderten von robusten Mustererkennern, um Namen, Sozialversicherungsnummern, nationale IDs, Gesundheitsdaten, Finanzinformationen und vieles mehr zu identifizieren.

• Skalierbarkeit durch Design

  • Läuft automatisch auf der Sammlungsebene oder zu einem beliebigen späteren Zeitpunkt und arbeitet selbst bei großen Datensätzen schnell und präzise.

• Konfigurierbarkeit nach Falltyp und Geografie

  • Die Erkennungsfunktionen können an die spezifischen Anforderungen und Arbeitsabläufe eines Falls angepasst und nach Region gefiltert werden, um die relevantesten Entitäten zu priorisieren und Fehlalarme zu reduzieren.

• Suchbarkeit und Exportierbarkeit

  • Erkannte Entitäten werden als strukturierte dateibasierte Daten angezeigt und können in Dokumentenlisten angezeigt oder exportiert werden, um zusätzliche nachgelagerte Berichte oder Lieferungen zu ermöglichen.

Ohne eine wirksame Datenerkennung laufen Unternehmen Gefahr, sensible Informationen preiszugeben, was zu Datenschutzverletzungen, Bußgeldern und potenziellen rechtlichen Problemen führen kann.

Wie es funktioniert

Das KI-basierte PII/PHI-Erkennungs- und Extraktionssystem von Nebula ist in das Nebula NLP-Toolkit integriert. Die Aufgabe kann so konfiguriert werden, dass sie während der Verarbeitung automatisch abläuft oder manuell für bestimmte Sammlungen über das Menü Import > Dashboard > NLP-Verarbeitung gestartet wird.

Die Erkennungsausgabe ist sowohl in Cull als auch in Review zugänglich. Einstellungen auf Repository-Ebene ermöglichen es Teams, je nach Bedarf nur die relevanten Regionen und PII/PHI-Kategorien auszuwählen.

Dokumente, die erkannte Entitäten enthalten, lassen sich mit dem Search Builder oder Facettenexplorer leicht auffinden, und die Ergebnisse können zu einer Dokumentenliste hinzugefügt, als CSV-Datei exportiert oder in eine Produktionsvorlage aufgenommen werden.

Planen Sie eine Demo, um es in Aktion zu sehen

Wenn Sie zu einem Compliance- oder Rechtsteam gehören, einen Rechtsstreit unterstützen oder für den Datenschutz zuständig sind und Risiken reduzieren möchten, ohne Komplexität und Zeitaufwand zu erhöhen, ist die KI-gestützte PII/PHI-Erkennung und -Extraktion von Nebula genau das Richtige für Sie.

Sehen Sie sich dieses Video an, um einen genaueren Blick auf die KI-gestützte PII/PHI-Erkennung von Nebula in Aktion zu werfen!